Autocorrelación espacial-local y la identificación de contornos urbanos en la Corona Regional de la Ciudad de México

Resumen

Se exploró la estructura urbana de las ocho áreas metropolitanas que forman la Corona Regional de la Ciudad de México, mediante la identificación de clusters espaciales basados en un algoritmo de autocorrelación espacial regionalmente estandarizado. El análisis revela claros patrones de contornos urbanos con diferente grado de complejidad alrededor de las ciudades centrales, lo que sugiere distintas etapas en la evolución de las áreas metropolitanas.