Evaluación de desempeño de métodos de relleno de datos pluviométricos en dos zonas morfoestructurales del Centro Sur de Chile

Resumen

Una de las principales preocupaciones de los científicos al trabajar con datos temporales es la calidad de la información. Los datos meteorológicos, que son entradas de modelos y predicciones hidroclimáticas, generalmente carecen de series completas. El uso de técnicas de relleno frecuentemente ignora las características orográficas del área de estudio y la precisión del método, produciendo alteraciones en los resultados con importantes consecuencias. El objetivo de este trabajo es evaluar los métodos de relleno de datos pluviométricos razón normal y modelo de regresión lineal (LRM, por sus siglas en inglés), por medio de un análisis del error de estimación aplicado a un registro de 32 años de precipitaciones en dos unidades morfoestructurales distintas localizadas en la región del Biobío, Centro Sur de Chile: la planicie costera y el valle central. Los resultados evidenciaron que el método de Razón Normal presenta menor variabilidad en los errores de estimación y una mejor aproximación a los datos reales para ambas zonas.